Для использования графов для представления и анализа сложных сетей необходимо:

1. Построить граф. 4 Для этого подойдёт любой набор данных, в котором можно описать связи между узлами. 4 Узлы представляют объекты в сети, а рёбра — связи между ними. 4
2. Визуализировать граф. 3 Участники сети представляются в виде узлов, а их отношения — в виде линий, связывающих узлы. 3 Такая визуализация помогает получить качественную и количественную оценку сетей. 3
3. Использовать масштабируемые фреймворки для аналитики над графами. 1 Они позволяют вычислять статистические характеристики данных, проводить кластеризацию и обобщение данных при исследовании моделируемой области. 1

Примеры применения графов для анализа сложных сетей:

• Сети мобильной связи. 1 В них графы знаний применяются для моделирования сетей с различными параметрами, сбора информации из технической документации и преобразования её к формату графов. 1
• Программно-конфигурируемые сети (SDN). 1 В таких сетях граф знаний используется для хранения модели сети, обнаружения неправильно настроенных соединений, а также для создания модели сети путём опроса её устройств. 1
• Социальные сети. 2 С помощью графов можно проанализировать разные взаимодействия и процессы обмена ресурсами, как материальными, так и информационными. 3 Например, проанализировав сеть транзакций между клиентами банка, можно определить круг лиц, вовлечённых в мошеннические операции, или выявить нарушения внутренних регламентов сотрудниками банка. 3