Функция get_dummies в Pandas улучшает обработку данных, преобразуя категориальные переменные в бинарные. 13 Для каждой уникальной категории в категориальной переменной создаётся новый столбец, где единицы (1) и нули (0) указывают на присутствие или отсутствие категории в исходной строке. 3

Это важно, потому что алгоритмы машинного обучения обычно работают с числовыми данными. 3 Функция get_dummies позволяет преобразовать категориальные данные в формат, понятный моделям машинного обучения. 1

Кроме того, пользователи могут настроить функцию с помощью таких параметров, как «prefix» и «prefix_sep», чтобы ещё больше уточнить процесс очистки данных. 1

Таким образом, функция get_dummies упрощает процесс подготовки данных и делает его более эффективным. 1