Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как добавлять данные в существующий Pandas DataFrame из внешних источников?
Вопрос для Нейро
15 февраля
Как добавлять данные в существующий Pandas DataFrame из внешних источников?
Нейро
На основе 5 источников

Чтобы добавить данные в существующий Pandas DataFrame из внешних источников, можно использовать функцию mapping. 1 Для этого нужно создать словарь с ключами и значениями, которые нужно добавить в датафрейм. 1 Затем объединить новые данные с существующим DataFrame, вызвав метод update для нужного столбца и передав в него pd.Series с новыми значениями. 1

Ещё один способ — использовать метод append. 3 Он позволяет добавить новую строку в DataFrame. 3 Для этого нужно создать словарь с ключами, которые будут использоваться в качестве названий столбцов, и значениями, которые будут использоваться в качестве данных для этих столбцов. 3 Затем передать этот словарь в метод append, указав аргумент ignore_index=True, чтобы игнорировать индекс и использовать целочисленный индекс по умолчанию. 23

Также для импорта данных из внешних источников, например CSV-файлов или файлов Excel, можно использовать функции readcsv() и readexcel(). 45

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)