Асимптотический анализ помогает оптимизировать работу алгоритмов следующим образом:

• Выбор оптимальных решений. 1 Знание асимптотической сложности позволяет выбирать наиболее эффективные алгоритмы и структуры данных. 1
• Масштабируемость. 1 Алгоритмы с меньшей сложностью обеспечивают лучшее масштабирование при увеличении входных данных. 1
• Понимание роста времени выполнения. 1 Это помогает разрабатывать качественное программное обеспечение. 1

Например, в задаче поиска элемента в отсортированном массиве линейный поиск подходит для небольших массивов или не отсортированных, а бинарный поиск быстрее для больших отсортированных массивов, так как сокращает размер входных данных в 2 раза на каждом шаге. 1

Однако стоит учитывать, что асимптотический анализ не предоставляет точной информации о фактическом времени выполнения алгоритма или использовании пространства для определённого размера входных данных. 2