Как алгоритмы Mask R-CNN помогают в распознавании объектов на изображениях?

Алгоритмы Mask R-CNN помогают в распознавании объектов на изображениях за счёт детального подхода к анализу. 1 Модель не только определяет объекты на изображении, но и точно очерчивает каждый из них. 1

Некоторые особенности работы Mask R-CNN:

• Извлечение ключевых признаков. 1 Для этого используется глубокая нейронная сеть, которая учится на данных. 1
• Определение потенциальных областей объектов. 1 Это происходит с помощью сети предложения областей, которая предлагает вероятные области объектов. 1
• Создание подробных масок сегментации. 1 Это точные контуры объектов, которые передают их форму. 1

Такой подход позволяет чётко различать перекрывающиеся объекты и точно обрабатывать сложные формы. 1

Некоторые области применения Mask R-CNN: отслеживание животных в дикой природе, интеллектуальные парковочные системы, определение поз людей на фотографии и другие 124.