How does Avalonia UI Framework handle data grid performance optimization?

Некоторые способы оптимизации производительности сетки данных в Avalonia UI Framework:

• Использование CompiledBindings. avaloniachina.github.io docs.avaloniaui.net Этот метод позволяет быстрее связывать данные, так как путь привязки компилируется во время компиляции. avaloniachina.github.io docs.avaloniaui.net
• Выбор подходящего элемента для отображения данных. avaloniachina.github.io docs.avaloniaui.net Для работы с большим объёмом данных в DataGrid или TreeView с множеством узлов рекомендуется использовать TreeDataGrid. avaloniachina.github.io docs.avaloniaui.net Он построен с нуля и обеспечивает лучшую производительность, чем обычный DataGrid. avaloniachina.github.io docs.avaloniaui.net
• Виртуальная обработка данных. avaloniachina.github.io eremexcontrols.net При работе с большими объёмами данных включается виртуальная обработка, при которой отображаются только видимые элементы. avaloniachina.github.io eremexcontrols.net
• Оптимизация структуры визуального дерева. avaloniachina.github.io Следует стремиться к тому, чтобы разметка XAML была как можно более простой и плоской. avaloniachina.github.io
• Минимизация использования Run для установки свойств текста. avaloniachina.github.io Рекомендуется минимизировать использование Run внутри TextBlock, так как это может привести к более ресурсоёмким операциям. avaloniachina.github.io
• Использование StreamGeometry вместо PathGeometry. avaloniachina.github.io docs.avaloniaui.net StreamGeometry оптимизирован для обработки множества объектов PathGeometry, потребляет меньше памяти и обеспечивает лучшую производительность. avaloniachina.github.io docs.avaloniaui.net
• Использование изображений меньшего размера. avaloniachina.github.io docs.avaloniaui.net По умолчанию Avalonia загружает и декодирует изображение в полном размере, что может привести к проблемам с производительностью. avaloniachina.github.io docs.avaloniaui.net
• Асинхронная загрузка данных. avaloniachina.github.io docs.avaloniaui.net Это помогает предотвратить перегрузку потока пользовательского интерфейса. avaloniachina.github.io