Для извлечения ценной информации из больших данных можно использовать следующие методы:

• Data mining. 5 Процесс извлечения полезной информации из больших наборов данных, который включает понимание данных, их подготовку, моделирование, оценку и внедрение. 5
• Предиктивная аналитика. 12 Использование статистических моделей и алгоритмов для предсказания будущих событий и трендов на основе исторических данных. 2
• Смешение и интеграция данных. 12 Объединение данных из разных источников с целью создания комплексной и полной информации для анализа. 2
• Машинное обучение. 2 Компьютерные системы обучаются на основе большого количества данных и строят математические модели, которые позволяют делать прогнозы и принимать решения. 2
• Обработка потоковых данных. 2 Обработка данных в реальном времени при поступлении, обнаружение и анализ событий, требующих немедленной реакции. 2

Также для анализа больших данных можно использовать искусственный интеллект (ИИ), но перед этим важно очистить данные от ошибок и пропусков. 4