How can pandas rank function be used to handle null values?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Параметр na_option функции rank() в Pandas позволяет указать, как обрабатывать пропущенные значения (NaN). labex.io pandas.pydata.org

Есть несколько вариантов:

na_option = «keep». labex.io pandas.pydata.org Пропущенным значениям присваиваются ранги NaN. labex.io По умолчанию. pandas.pydata.org

na_option = «top». labex.io pandas.pydata.org Пропущенным значениям присваиваются наименьшие ранги. labex.io

na_option = «bottom». labex.io pandas.pydata.org Пропущенным значениям присваиваются наибольшие ранги. labex.io

По умолчанию параметр установлен в «keep». pandas.pydata.org

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?