How can I prevent duplicate labels from causing errors in Pandas?

Чтобы предотвратить ошибки, связанные с дублирующимися метками в Pandas, можно воспользоваться следующими рекомендациями:

• Проверить наличие дубликатов. www.educative.io Для этого перед созданием или манипулированием с фреймами данных нужно использовать метод duplicated(). www.educative.io
• Удалить дубликаты. www.educative.io Для этого перед созданием или манипулированием с фреймами данных следует использовать метод drop_duplicates(). www.educative.io
• Переименовать метки. www.educative.io При переименовании столбцов или индексов нужно убедиться, что новые метки уникальны. www.educative.io
• Следить за объединением и конкатенацией. www.educative.io При объединении или конкатенации фреймов данных следует убедиться, что результирующие метки уникальны. www.educative.io
• Запретить дублирующие метки. pandas.pydata.org Для этого для серий и фреймов данных нужно вызвать метод .setflags(allowsduplicate_labels=False). pandas.pydata.org Если есть дублирующиеся метки, будет выброшено исключение. pandas.pydata.org