Чтобы предотвратить ошибки, связанные с дублирующимися метками в Pandas, можно воспользоваться следующими рекомендациями:

• Проверить наличие дубликатов. 2 Для этого перед созданием или манипулированием с фреймами данных нужно использовать метод duplicated(). 2
• Удалить дубликаты. 2 Для этого перед созданием или манипулированием с фреймами данных следует использовать метод drop_duplicates(). 2
• Переименовать метки. 2 При переименовании столбцов или индексов нужно убедиться, что новые метки уникальны. 2
• Следить за объединением и конкатенацией. 2 При объединении или конкатенации фреймов данных следует убедиться, что результирующие метки уникальны. 2
• Запретить дублирующие метки. 1 Для этого для серий и фреймов данных нужно вызвать метод .setflags(allowsduplicate_labels=False). 1 Если есть дублирующиеся метки, будет выброшено исключение. 1