Для чего в моделях машинного обучения нужен параметр bias?

Параметр bias в моделях машинного обучения нужен для регулировки выходного значения. 4 Это дополнительный параметр, который помогает модели лучше соответствовать заданным данным. 4

Смещение (bias) — это разница между средним предсказанием модели и правильным значением, которое она пытается предсказать. 1 С введением смещения модель становится более гибкой. 4