Вопросы к Поиску с Алисой
Обусловленность матрицы — это качественная характеристика, которая определяет, насколько погрешность входных данных может повлиять на решение системы. intuit.ru
Хорошо обусловленной называют матрицу, для которой обратная матрица устойчива: при незначительных изменениях элементов матрицы соответствующие изменения элементов обратной матрицы малы. mnv.irgups.ru Такая матрица при погрешности во входных данных будет давать малую погрешность в решении. yandex.ru
Плохо обусловленной называют матрицу, для которой несущественные изменения элементов матрицы приводят к значительному изменению обратной матрицы. mnv.irgups.ru Для линейной алгебраической системы с плохо обусловленной матрицей малые изменения её элементов могут привести к значительному и некорректному изменению решения. mnv.irgups.ru
Критерием обусловленности служит число обусловленности — величина, равная произведению норм матрицы и её обратной. old.math.tsu.ru Матрицы с большим числом обусловленности называются плохо обусловленными, и наоборот, матрицы с малым значением — хорошо обусловленными. old.math.tsu.ru