Кластерная выборка — это метод вероятностной выборки, при котором исследователи делят население на несколько групп (кластеров) для проведения исследования. 3 Затем отбирают случайные группы с помощью метода простой случайной или систематической случайной выборки для сбора и анализа данных. 3

Цель кластерной выборки — увеличить эффективность выборки, уменьшив затраты на её проведение. 4

Распространённая форма кластерной выборки — территориальная выборка, в которой кластеры состоят из географических территорий, таких как округа, жилые районы или кварталы. 4

Пример: исследователь хочет провести исследование, чтобы оценить успеваемость второкурсников в сфере бизнес-образования в США. 3 Невозможно провести исследование с участием студентов каждого университета. 3 Вместо этого кластерная выборка позволяет исследователю объединить университеты из каждого города в один кластер. 3 Затем, используя простую случайную выборку, случайным образом выбираются кластеры для проведения исследования. 3 После этого с помощью простой или систематической выборки из каждого из этих отобранных кластеров выбираются второкурсники, на которых будет проводиться исследование. 3