В научных исследованиях существуют разные виды выборок, которые можно разделить на две основные категории: вероятностные и невероятностные. 4

Вероятностные выборки используют метод случайного отбора, при котором каждый член совокупности имеет равные или известные шансы быть выбранным. 1 Некоторые виды вероятностных выборок:

• Случайная выборка. 45 Предполагает однородность генеральной совокупности, одинаковую вероятность доступности всех элементов, наличие полного списка всех элементов. 45
• Механическая (систематическая) выборка. 45 Разновидность случайной выборки, упорядоченная по какому-либо признаку (алфавитный порядок, номер телефона, дата рождения и т. д.). 45
• Стратифицированная выборка. 14 Население разделяют на отдельные подгруппы (страты) по определённым признакам, таким как возраст или пол. 1 Затем из каждой страты отбирают участников пропорционально численности этой страты в популяции. 1
• Кластерная выборка. 15 Предполагает разбиение совокупности на кластеры или группы и последующий отбор случайной выборки из этих кластеров. 1 Затем все члены отобранных кластеров включаются в выборку. 1
• Многоступенчатая выборка. 1 Включает в себя сочетание различных методов отбора для получения репрезентативной выборки. 1

Невероятностные выборки предполагают отбор не по принципам случайности, а по субъективным критериям — доступности, типичности, равного представительства и т. д.. 4 Некоторые виды невероятностных выборок:

• Квотная выборка. 14 Отбор на основе заранее установленных квот или заранее определённых количеств по определённым критериям, таким как возраст или пол. 1
• Целевая выборка. 2 Вид отбора респондентов, когда в выборку попадают представители только целевой группы. 2
• Метод «снежного кома». 2 У каждого респондента, принявшего участие в исследовании, просят порекомендовать кого-либо среди его знакомых, кто подходит по признакам под параметры исследования. 2