Среднее значение часто не совпадает с типичным результатом в статистике по нескольким причинам:
- Влияние выбросов. rb.ru edu.sravni.ru В наборе данных с равномерным распределением небольшое число экстремальных значений, таких как очень высокие или низкие числа, значительно повлияет на среднее арифметическое. edu.sravni.ru
- Отсутствие контекста. rb.ru Например, в отчёте о потреблении электроэнергии говорится, что среднее потребление на дом составляет 500 кВт в месяц. rb.ru Но за этим может скрываться, что в одних домах потребление достигает 1500 кВт, а в других — всего 100 кВт. rb.ru
- Фрагментарные данные. rb.ru Если исследование показывает, что средний уровень удовлетворённости клиентов в ресторане составляет 4,5 из 5, но большинство оценок — это 3 и 4, то такое среднее значение не отражает реального мнения большинства клиентов. rb.ru
- Временные аномалии. rb.ru Если в отчёте по продажам указано, что средний доход в месяц составляет 1 млн рублей, то за этим может скрываться, что в некоторые месяцы продажи резко увеличивались, а в другие значительно падали. rb.ru
- Неполная выборка. rb.ru Например, в опросе о здоровье сообщается, что средний уровень холестерина составляет 5,0 ммоль/л, однако данные собраны только у людей с хроническими заболеваниями. rb.ru
Чтобы избежать искажений, важно понимать контекст исследования, использовать другие статистические показатели, такие как медиана, мода, и анализировать данные с учётом подгрупп. rb.ru