Предиктивный анализ отличается от традиционного статистического анализа данных тем, что он ориентирован на прогнозирование будущих событий, в то время как традиционная аналитика в основном сосредоточена на исследовании прошлых данных. 1

Некоторые методы предиктивного анализа:

• Классические статистические методы. 5 Расчёты по математическим формулам, которые подбирают в зависимости от задачи. 5 К таким методам относятся кластеризация, анализ временных рядов, регрессионный анализ и другие. 5
• Методы машинного обучения. 5 Предсказания с помощью автоматизированных алгоритмов, которые используют исторические данные. 5 К подобным методам принято относить деревья решений, нейронные сети и другие. 5
• Большие языковые модели. 45 Решения, полученные с помощью нейросетей, которые обучаются на информации из интернета или предоставленных им данных. 5

Традиционный статистический анализ предполагает сбор материалов и расчёт по заданным критериям для получения результата. 2 Недостаток статистики в том, что в выборку могут попасть недостоверные результаты из маленького опроса. 2

Таким образом, предиктивный анализ помогает «предсказать будущее» с помощью прошлого опыта, чтобы принимать решения, которые с большей вероятностью приведут к желаемому результату. 5