Чем отличаются разные типы узлов хранения в стратегиях реального времени?

Возможно, имелись в виду типы узлов хранения в системах, которые обрабатывают транзакции в реальном времени, например в блокчейне. gbaglobal.org proselyte.net

Некоторые типы узлов и их особенности:

• Полный узел. ethereum.org Хранит полные данные блокчейна, участвует в проверке блоков, обслуживает сеть и предоставляет данные по запросу. ethereum.org
• Лёгкий узел. ethereum.org Сохраняет цепочку заголовков и запрашивает всё остальное. ethereum.org Может проверять достоверность данных относительно корней состояний в заголовках блоков. ethereum.org Такой тип узла полезен для устройств с малой ёмкостью, например встроенных устройств или мобильных телефонов. ethereum.org
• Архивный узел. ethereum.org Хранит всё, что хранится в полном узле, и создаёт архив исторических состояний. ethereum.org Такие узлы могут быть полезны для сервисов, которые работают с большими объёмами данных, например обозреватели блоков, поставщики кошельков и аналитики цепочек. ethereum.org

Также в системах Big Data применяют многоуровневое хранение (tiered storage), где данные классифицируют по частоте использования: sky.pro

• Hot data — активно используемые данные, которые хранят на быстрых носителях (SSD, память). sky.pro
• Warm data — данные среднего приоритета, которые размещают на обычных HDD. sky.pro
• Cold data — архивные данные, которые хранят на дешёвых носителях или в облаке. sky.pro