Некоторые отличия разных типов свёрточных слоёв в Keras:
Conv1D. 4 Определяет взвешенное ядро и производит операцию свёртки, результатом которой становятся тензоры. 4
Conv2D. 34 Применяется для обработки изображений, обрабатывает их небольшим фильтром, который скользит по картинке. 3 Фильтрация проводится одновременно по всем каналам. 3
Глубоко разделяемая 1D свёртка. 2 Разделимые свёртки состоят в том, что сначала выполняется пространственная свёртка по глубине (она действует на каждый входной канал в отдельности), а затем точечная свёртка, которая смешивает полученные выходные каналы. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.