Чем отличаются различные типы объединений данных в pandas?

В Pandas слияние данных осуществляется с помощью функции merge(). 2 Она может выполнять четыре типа объединений: INNER, LEFT, RIGHT и FULL OUTER. 2

Внутреннее объединение (INNER) объединяет только те значения, которые можно найти в обеих таблицах. 4

Левое объединение (LEFT) берёт все значения из левой таблицы, а из правой использует только те, которые есть в левой. 4

Правое объединение (RIGHT) использует множества из правого фрейма данных. 5

Внешнее объединение (OUTER) объединяет все значения, даже если некоторые из них есть только в одной таблице. 4

При выполнении объединений типа LEFT, RIGHT или FULL OUTER могут появиться значения NaN. 2 Это происходит, когда данные в ключевых столбцах не совпадают. 2 В этом случае Pandas автоматически заполняет отсутствующие значения NaN. 2

Выбор типа объединения зависит от конкретной задачи. 4