Вопросы к Поиску с Алисой
Номинативные, порядковые и метрические данные отличаются по характеру измерения и типу шкалы, на которой они основаны. openedo.mrsu.ru spravochnick.ru
Номинативные данные соответствуют измерению на шкале наименований и считаются качественными. openedo.mrsu.ru spravochnick.ru При таких измерениях используется простейшее свойство чисел — равенство или неравенство. spravochnick.ru Объекты соответствующих классов отличаются друг от друга по некоторому признаку. spravochnick.ru Примеры номинативных шкал: расы, характеристики внешности, пол, клинические диагнозы, типы личностной акцентуации и другие. spravochnick.ru
Порядковые данные соответствуют порядковой (ординальной) шкале. spravochnick.ru Такое измерение возможно, когда удаётся измерить не только тождественность или нетождественность, но и различие степеней признака. spravochnick.ru В этом случае используется свойство упорядоченности чисел. spravochnick.ru Если число, присвоенное явлению «А», больше числа, присвоенного явлению «В», то это значит, что в «А» содержится больше измеряемого свойства, чем в «В». spravochnick.ru Числа здесь имеют относительное, а не абсолютное значение. spravochnick.ru
Метрические данные соответствуют шкалам интервалов или отношений и считаются количественными. spravochnick.ru При таких измерениях есть или может быть установлена единица измерения. openedo.mrsu.ru Только метрические данные можно анализировать с помощью методов, в основе которых лежат параметры (средняя арифметическая, мода, дисперсия и другие). openedo.mrsu.ru
Таким образом, номинативные данные фокусируются на качественных характеристиках, порядковые — на измерении степени признака, а метрические — на установлении количественных показателей.