Порядковые данные отличаются от количественных тем, что они представляют разные типы информации и имеют различные характеристики.

Количественные данные имеют числовые значения, поддаются счёту и подходят для статистического анализа. 2 Такие данные можно измерить и выразить с помощью чисел. 3 Они более лаконичны и однозначны, отвечают на вопросы «сколько?» или «насколько много/больше?». 3 Примеры: рост, вес, стоимость, количество людей, подписавшихся на вебинар или рассылку. 3

Порядковые данные относятся к нечисловым качественным данным, которые группируют переменные по категориям на основе естественного порядка или иерархии данных. 3 Порядковые данные позволяют ранжировать объекты, если указано, какие из них в большей или меньшей степени обладают определённым качеством. 4 Однако они не дают количественной оценки данных и не позволяют определить, «на сколько больше» или «на сколько меньше» этого качества содержится в переменной. 4

Ещё одно отличие в том, что порядковые значения не могут иметь дробные или промежуточные значения, которые не известны заранее. 4

Таким образом, количественные данные представляют объективные измерения и подсчёты, а порядковые — иерархию и ранжирование объектов на основе определённых критериев.