Чем отличаются методы .loc и .iloc при работе с индексами DataFrame?

Основное отличие методов .loc и .iloc при работе с индексами DataFrame заключается в способе индексации: youngjunior.ru stackabuse.com

• loc использует метки для доступа к данным. youngjunior.ru Для выборки применяются имена строк и столбцов, которые видны на выводе DataFrame. youngjunior.ru Метод может использоваться для доступа к отдельным значениям, срезам, а также условной индексации. youngjunior.ru
• iloc использует целочисленную индексацию для доступа к данным, независимо от меток, которые установлены на индексах или столбцах DataFrame. youngjunior.ru Чтобы указать, какие строки или столбцы нужно выбрать, используются числа, начиная с 0. youngjunior.ru

Ещё одно отличие заключается в том, как обрабатываются срезы: stackabuse.com

• loc: срезы включают оба конца диапазона (закрытый интервал). youngjunior.ru
• iloc: срезы исключают последний элемент, как в обычной индексации списков Python. youngjunior.ru

Таким образом, loc рекомендуется использовать, если известны имена строк или столбцов, к которым нужно обратиться, а iloc — когда удобнее работать с числовыми индексами, как в массивах. youngjunior.ru