Чем отличаются гибкие алгоритмы от детерминированных?

Гибкие алгоритмы (вероятностные и эвристические) отличаются от детерминированных тем, что обеспечивают решение задачи несколькими путями или способами, приводящими к вероятному достижению результата. vk.com infokt.fandom.com В то время как детерминированные алгоритмы задают определённые действия в единственной и достоверной последовательности, обеспечивая тем самым однозначный требуемый или искомый результат. vk.com infokt.fandom.com

Таким образом, гибкие алгоритмы основаны на вероятностях и не гарантируют нахождения точного решения, в то время как детерминированные алгоритмы характеризуются чёткой определённостью на каждом своём шаге и недопустимостью применения методов проб и ошибок. spravochnick.ru

Например, детерминированные алгоритмы применяются при решении математических уравнений, в задачах о проверке данных, а гибкие алгоритмы используются в случаях, когда решение задачи не может быть получено прямым методом и его приходится выбирать из множества различных вариантов. spravochnick.ru