Функции value_counts и groupby в Pandas отличаются по назначению и характеру работы с данными. 24

Valuecounts позволяет проверить распределение категориальных столбцов. 1 Функция возвращает различные значения в столбце вместе с количеством их вхождений. 1 Результаты упорядочены по количеству вхождений. 1 По умолчанию valuecounts игнорирует отсутствующие значения. 1

Groupby помогает получить общее представление о данных и выявить взаимосвязи между переменными. 1 Функция группирует строки в соответствии со значениями в столбце, используемом для группировки. 1 Можно не только вывести количество уникальных элементов в одном столбце, но и найти для каждой группы сумму, среднее значение или медиану по любым другим столбцам. 2

Таким образом, value_counts фокусируется на подсчёте уникальных значений в одном столбце, в то время как groupby позволяет проводить более широкий анализ данных, включая работу с несколькими столбцами и агрегирование различных показателей для разных групп.