Чем отличается функция value|_counts от groupby в Pandas?

Функции value_counts и groupby в Pandas отличаются по назначению и характеру работы с данными. blog.skillfactory.ru www.adventuresinmachinelearning.com

Valuecounts позволяет проверить распределение категориальных столбцов. nuancesprog.ru Функция возвращает различные значения в столбце вместе с количеством их вхождений. nuancesprog.ru Результаты упорядочены по количеству вхождений. nuancesprog.ru По умолчанию valuecounts игнорирует отсутствующие значения. nuancesprog.ru

Groupby помогает получить общее представление о данных и выявить взаимосвязи между переменными. nuancesprog.ru Функция группирует строки в соответствии со значениями в столбце, используемом для группировки. nuancesprog.ru Можно не только вывести количество уникальных элементов в одном столбце, но и найти для каждой группы сумму, среднее значение или медиану по любым другим столбцам. blog.skillfactory.ru

Таким образом, value_counts фокусируется на подсчёте уникальных значений в одном столбце, в то время как groupby позволяет проводить более широкий анализ данных, включая работу с несколькими столбцами и агрегирование различных показателей для разных групп.