Некоторые методы, которые используются для оценки клиентского опыта в современных компаниях:
- Анкетирование и опросы. grandawards.ru Позволяют получить информацию о потребностях, предпочтениях и удовлетворённости клиентов. grandawards.ru
- Анализ клиентских данных и отзывов. grandawards.ru Включает сбор мнений клиентов на различных онлайн-платформах, изучение логов взаимодействий с отделом поддержки, анализ поведенческих данных в цифровых каналах. grandawards.ru
- Разработка карты пути клиента (CJM). grandawards.ru Инструмент помогает визуализировать процесс взаимодействия клиента с компанией, выделить ключевые точки взаимодействия и обнаружить «проблемные зоны». grandawards.ru
- Неструктурированная обратная связь. grandawards.ru Сбор идей и комментариев от клиентов в свободной форме. grandawards.ru
- Интервью с потребителями. www.klerk.ru Личные или телефонные интервью позволяют точнее оценить впечатления покупателей. www.klerk.ru
- Анализ отзывов на сайтах и в социальных сетях. www.klerk.ru Изучение комментариев помогает увидеть, как клиенты воспринимают бренд вне официальных источников общения и как реагируют на новые предложения и товары. www.klerk.ru
- Использование чатов и мессенджеров. www.klerk.ru Такие каналы помогают быстро обрабатывать поступающие запросы и получать отзывы после решения проблем. www.klerk.ru
- Обратная связь через call-центры и клиентский отдел. www.klerk.ru Исследование звонков и клиентских запросов позволяет разобраться в типичных ситуациях и предпочтениях, а также оценить качество работы сотрудников. www.klerk.ru
- Сегментация клиентов. www.klerk.ru Разделение аудитории на группы (например, по возрасту, региону, уровню дохода) позволяет точнее понять их запросы и впечатления. www.klerk.ru
- Использование аналитических инструментов. www.klerk.ru Например, CRM-системы и специализированные платформы для исследования отзывов позволяют автоматизировать процесс сбора и анализа данных, визуализировать результаты и получать более точные инсайты. www.klerk.ru
Также для оценки клиентского опыта часто используют искусственный интеллект, который позволяет автоматизировать сбор больших объёмов данных, выявлять скрытые закономерности и предлагать персонализированные решения для улучшения взаимодействия с клиентами. chu.st