Выбор модели атрибуции зависит от задач бизнеса и возможностей веб-аналитики. 4 Универсальных моделей, которые подходили бы любому бизнесу, не существует. 4

На выбор модели влияют следующие параметры: 1

• Размер окна конверсии. 1 Для ниш с коротким циклом сделки подойдёт модель по последнему клику. 1 Если между первым касанием и продажей проходит несколько месяцев или недель, важно определить источник, который впервые привёл клиента, и применить правило атрибуции по первому клику или с привязкой к позиции. 1
• Количество каналов продвижения. 1 Чем больше точек взаимодействия с потребителем, тем сложнее модель атрибуции. 1
• Объём собираемых данных. 1 Небольшим компаниям подойдут простые стандартные модели внутри сервисов веб-аналитики. 1 Средние и крупные фирмы, которые собирают и хранят большие объёмы данных по рекламным компаниям, могут использовать сложно настраиваемые и алгоритмические модели. 1
• Маркетинговая задача. 1 При выводе нового бренда или продукта важны охваты рекламной кампании. 1 В этом случае предпочтительна атрибуция по первому клику, обратная временная, с привязкой к позиции. 1 Если фирма работает со сформированным спросом и ключевая задача повысить конверсию в продажи, стоит выбрать модель по последнему клику, последнему платному взаимодействию, временной спад, с привязкой к позиции. 1

Для оценки модели атрибуции рекомендуется:

• Протестировать разные модели. 1 Это поможет найти наиболее результативную и подходящую под текущие цели. 1
• Регулярно перепроверять и при необходимости пересматривать модель. 3 Интернет-среда постоянно меняется, и модель атрибуции не может долгое время оставаться без изменений. 3
• Следить за индикаторами, которые могут сигнализировать, что текущая модель атрибуции стала работать менее эффективно. 5 Например, если overlap каналов превышает 15%, это значит, что каналы сильно пересекаются, и модель атрибуции требует модификации. 5

Выбор конкретной модели атрибуции зависит от конкретных условий и целей бизнеса.