Социальные сети помогают анализировать предпочтения пользователей следующим образом:

• Мониторинг активности. 1 Компании используют специальные инструменты аналитики, чтобы отслеживать упоминания брендов, лайки и комментарии, которые помогают понять, какие продукты или услуги вызывают наибольший интерес. 1
• Анализ отзывов и обратной связи. 1 Это позволяет выявить недостатки и положительные моменты в предложениях компании. 1
• Сегментация аудитории. 15 Социальные платформы позволяют разделить пользователей на отдельные сегменты на основе демографических данных, интересов и поведения, что помогает компаниям адаптировать контент для конкретных подгрупп. 5
• Использование рекомендательных систем. 4 Алгоритмы машинного обучения учитывают, какую личную информацию пользователь указал в своём профиле, а также анализируют, как он взаимодействовал с контентом на площадке: на какие посты реагировал лайками или «классами», какие ролики смотрел и т. д.. 4 Эти данные показывают, какому контенту человек готов уделять своё время. 4