Как работает система прогнозирования сроков доставки в крупных онлайн-магазинах?

Система прогнозирования сроков доставки в крупных онлайн-магазинах работает на основе предиктивной аналитики и алгоритмов машинного обучения. new-retail.ru

Процесс включает несколько этапов: automacon.ru

1. Анализ процесса обработки заказа. automacon.ru Время жизни заказа разделяют на этапы: ожидание сборки, продолжительность сборки, ожидание доставки, продолжительность доставки. new-retail.ru automacon.ru
2. Выбор подхода к решению задачи. automacon.ru Могут прогнозировать время отдельных этапов или общее время жизни заказа. new-retail.ru automacon.ru
3. Формирование входных данных. automacon.ru Это информация о параметрах заказа (время, состав), о персонале (число сотрудников) и другие. new-retail.ru automacon.ru
4. Выбор архитектуры модели и обучение нейросети. automacon.ru Могут тестировать классические модели и различные архитектуры нейронных сетей. automacon.ru

При планировании маршрутов курьеров учитывают множество параметров: new-retail.ru

• прогноз пробок; new-retail.ru
• погодные условия; new-retail.ru
• оптимальное распределение грузов по автомобилям; new-retail.ru
• количество пеших курьеров; new-retail.ru
• порядок разгрузки; new-retail.ru
• режим работы складов; new-retail.ru
• день недели и информация о праздниках и другие. new-retail.ru

Алгоритм выбирает наиболее оптимальный маршрут из всех возможных комбинаций с учётом всех факторов в реальном времени. new-retail.ru

Основная задача системы — снизить влияние человеческого фактора и повысить эффективность доставки заказов. automacon.ru