Система автоматической оптимизации ставок в Google Ads работает на основе алгоритмов и искусственного интеллекта. 1 Они собирают и анализируют огромные объёмы данных в режиме реального времени. 1

Алгоритмы учитывают множество факторов, таких как: 12

• Устройство. 2 Настраивают ставки для мобильного устройства, настольного компьютера или планшета. 2
• Местоположение. 2 Увеличивают ставки в районах с высокой конверсией. 2
• Время суток. 2 Определяют приоритетные часы максимальной производительности. 2
• Поведение пользователя. 2 Используют прошлые взаимодействия для прогнозирования вероятности конверсии. 2
• Активность конкурентов. 2 Динамично реагируют на рыночную конкуренцию. 2

На основе этих данных алгоритмы решают, показывать человеку объявление или нет, повышать ставки в аукционе или снижать. 3

Некоторые стратегии автоматической оптимизации ставок в Google Ads:

• «Максимальное количество кликов». 5 Нацелена на максимальное получение кликов в пределах установленного бюджета. 5
• «Максимум конверсий». 5 Направлена на достижение максимального количества конверсий при заданном бюджете. 5
• «Целевая цена за конверсию». 5 Алгоритмы Google Ads автоматически корректируют ставки, чтобы удерживать среднюю стоимость конверсии на заданном уровне. 5
• «Максимальная ценность конверсий». 5 Автоматически оптимизирует ставки, чтобы максимизировать общую ценность конверсий, оставаясь в пределах заданного бюджета. 5
• «Целевая рентабельность инвестиций». 5 Ставки автоматически корректируются для достижения заданного уровня рентабельности. 5
• «Целевой процент полученных показов». 5 Нацелена на то, чтобы объявление как можно чаще появлялось на определённых позициях, таких как первая страница или верхняя часть поисковой выдачи. 5

Система постоянно обучается и адаптируется к изменениям в данных, что позволяет ей находить оптимальные решения и повышать эффективность рекламных кампаний. 1