Персонализированная реклама в контент-платформах работает с помощью искусственного интеллекта (ИИ), который анализирует огромные объёмы данных, чтобы выявить предпочтения пользователей. yagla.ru
Процесс состоит из нескольких этапов: yagla.ru
- Сбор данных. yagla.ru ИИ обрабатывает информацию о поведении пользователя: посещённые страницы, клики, просмотры, покупки. yagla.ru Например, системы рекомендательного контента на платформах типа YouTube используют поведенческую аналитику для выбора видео. yagla.ru
- Создание профилей аудитории. yagla.ru На основе анализа данных формируются сегменты пользователей. yagla.ru Нейросети выявляют неочевидные закономерности, такие как предпочтения в стиле и тоне контента, время максимальной активности пользователей, а также скрытые взаимосвязи между различными продуктами, которые сложно заметить вручную. yagla.ru
- Генерация персонализированного контента. yagla.ru Используя результаты анализа, ИИ создаёт контент, соответствующий предпочтениям каждого сегмента. yagla.ru Это могут быть персонализированные объявления, подборки товаров или уникальные рекомендации. yagla.ru
В зависимости от подхода персонализация делится на несколько типов: www.carrotquest.io
- На основе демографических данных. www.carrotquest.io Учитываются такие характеристики, как возраст, пол, место жительства, уровень дохода и семейное положение. www.carrotquest.io
- На основе поведенческих данных. www.carrotquest.io Анализируются действия пользователя: какие страницы он посещает, какие товары добавляет в корзину, что смотрит или читает. www.carrotquest.io
- На основе интересов. www.carrotquest.io Основана на данных о том, чем человек увлекается. www.carrotquest.io Интересы можно определить по поисковым запросам, подпискам в социальных сетях, лайкам, комментариям. www.carrotquest.io
- На основе контекста. www.carrotquest.io Учитывается, в каком контексте пользователь видит рекламу: на каком сайте, в каком приложении или даже в какой момент времени. www.carrotquest.io