Искусственный интеллект (ИИ) может улучшить точность аналитики в сфере влияния несколькими способами:

• Автоматический сбор данных. 1 ИИ способен идентифицировать и извлекать информацию из неструктурированных источников, таких как PDF-файлы, электронные письма и другие форматы. 1 Это позволяет автоматизировать трудоемкую задачу ручного ввода и обработки данных, а также улучшить их качество за счёт минимизации вероятности человеческих ошибок. 1
• Интеллектуальная подготовка данных. 1 Алгоритмы ИИ могут обнаруживать и исправлять ошибки в данных в режиме реального времени, сводя к минимуму неточности и обеспечивая доступ к точным и надёжным данным. 1
• Прогнозное моделирование. 3 Используя передовые алгоритмы и нейронные сети, ИИ может прогнозировать будущее поведение, рыночные тенденции и эффективность кампаний с высокой точностью. 3
• Выявление закономерностей. 3 С помощью методов машинного обучения ИИ способен выявлять тонкие корреляции, тенденции и аномалии, которые в противном случае остались бы незамеченными для аналитиков. 3
• Персонализация. 1 Объединив бизнес-аналитику с адаптивным ИИ, можно получить персонализированную информацию, которую можно использовать для адаптации стратегий маркетинга, продаж и обслуживания клиентов к индивидуальным клиентам. 1