What is the primary limitation of OCR technology in text extraction?

Некоторые основные ограничения технологии OCR (оптическое распознавание символов) при извлечении текста:

• Невозможность на 100% точного распознавания. www.forbes.com На точность работы влияют качество изображения, сложное форматирование, необычные шрифты и другие факторы. www.forbes.com
• Невозможность понимания контекста. icgconsulting.com OCR может извлекать текст из изображений, но не способен понимать его контекст. icgconsulting.com Например, система может распознать слово «яблоко», но не знает, о чём идёт речь — о фрукте, технологической компании или о чём-то ещё. icgconsulting.com
• Сложности с обработкой некоторых типов документов. icgconsulting.com OCR может плохо справляться с рукописным текстом, сильно стилизованными шрифтами или документами со сложной структурой. icgconsulting.com
• Сложности с распознаванием текста на сканах низкого качества. parsio.io Для точной работы OCR необходимы высококачественные сканы или изображения. parsio.io
• Игнорирование нетекстовых элементов. www.forbes.com OCR игнорирует изображения, диаграммы, логотипы, подписи и другие элементы документа, если они не содержат интерпретируемого текста. www.forbes.com
• Сложности с интеграцией. icgconsulting.com Обеспечение совместимости OCR с различными форматами документов, системами хранения данных и другими приложениями может требовать значительных технических знаний и ресурсов. icgconsulting.com