Некоторые потенциальные недостатки использования технологии оптического распознавания символов (OCR):

• Ошибки в распознавании. 12 В преобразованном тексте могут быть ошибки, что разочаровывает пользователей, пытающихся извлечь данные из больших документов. 2
• Необходимость больших вычислительных ресурсов. 23 Для точного преобразования изображения в текст программное обеспечение OCR должно анализировать изображение и идентифицировать различные символы. 2 Это может потребовать много вычислительных ресурсов, что делает OCR медленным или даже невозможным на некоторых устройствах. 2
• Нестабильность работы. 2 В зависимости от качества исходного документа или изображения преобразование OCR иногда даёт неточные результаты. 2
• Несподдержка некоторых форматов файлов. 2 Не все форматы файлов можно преобразовать с помощью OCR. 2
• Проблемы с распознаванием рукописного текста. 15 У каждого человека свой способ написания символов, поэтому инструменты OCR могут не распознавать все символы с разными стилями. 1
• Ошибки форматирования. 4 Простые приложения OCR не сохраняют оригинальное форматирование документа. 4

Многие из перечисленных недостатков — это просто неудобства, которые могут быть устранены с дальнейшим развитием OCR. 5