What are the modern technologies used in air traffic control?

Некоторые современные технологии, используемые в управлении воздушным движением:

• Радар. dzen.ru Первичный радар излучает радиоволны и принимает отражённые сигналы от самолётов, позволяет определять положение, направление и скорость самолёта. dzen.ru Вторичный радар запрашивает ответ от самолётного транспондера, получая более точные данные, включая идентификационный код и высоту. dzen.ru
• Автоматическое зависимое наблюдение-вещание (ADS-B). dzen.ru cyberleninka.ru Самолёт автоматически передаёт информацию о своём положении, высоте, скорости и направлении через транспондер. dzen.ru Информация принимается наземными станциями и другими самолётами. dzen.ru ADS-B является более точной и экономичной альтернативой радарам. dzen.ru
• Мультилатерация. dzen.ru Использует несколько приёмных станций для точного определения местоположения самолёта по сигналам от транспондера. dzen.ru Позволяет покрывать территории, где использование радаров затруднено. dzen.ru
• Системы наблюдения на основе спутников. dzen.ru Используют спутники для обнаружения и отслеживания самолётов, особенно в океанах и отдалённых районах. dzen.ru Позволяют расширить зоны наблюдения и улучшить покрытие воздушного пространства. dzen.ru
• Системы обработки полётных данных. dzen.ru Используют компьютерные системы для обработки информации от систем наблюдения и навигации. dzen.ru Позволяют создавать полётные планы, отслеживать выполнение маршрутов и предупреждать о потенциальных конфликтах. dzen.ru
• Системы предупреждения столкновений. dzen.ru Предупреждают диспетчеров и пилотов о возможных столкновениях. dzen.ru TCAS (Traffic Collision Avoidance System) предупреждает пилотов об опасном сближении с другими самолётами, STCA (Short-Term Conflict Alert) предупреждает диспетчеров о возможных конфликтах между самолётами. dzen.ru
• Искусственный интеллект и машинное обучение. www.marketresearchintellect.com Алгоритмы на основе искусственного интеллекта могут анализировать огромные объёмы данных о полёте в режиме реального времени, что позволяет контроллерам предсказать потенциальные точки перегрузки и принимать упреждающие решения для оптимизации путей полёта. www.marketresearchintellect.com