Некоторые преимущества технологии Deep Learning Accelerator от Nvidia:

• Дополнительная функциональность искусственного интеллекта. 2 Можно перенести на Deep Learning Accelerator тяжёлые рабочие нагрузки, чтобы освободить графический процессор (GPU) и центральный процессор (CPU) для более вычислительно интенсивных приложений. 2
• Энергоэффективность. 2 Deep Learning Accelerator обеспечивает высокую производительность искусственного интеллекта в энергоэффективной архитектуре. 2 Он ускоряет программный стек NVIDIA AI почти в 2,5 раза эффективнее GPU. 2
• Роботизированные приложения. 2 Можно разрабатывать более надёжные приложения с независимыми конвейерами на GPU и Deep Learning Accelerator, чтобы избежать единой точки отказа. 2

Кроме того, NVIDIA предоставляет разработчикам комплексные библиотеки и инструменты, которые упрощают разработку и реализацию моделей глубокого обучения. 1 Например, платформа CUDA позволяет писать код, который может запускаться прямо на графических процессорах Nvidia, используя все преимущества параллельной обработки. 1