В чем заключаются преимущества использования контекстов в языковых моделях?

Некоторые преимущества использования контекстов в языковых моделях:

• Улучшение точности и качества ответов. dtf.ru Чем больше информации модель получает о ситуации, тем более релевантный ответ она может предоставить. dtf.ru Контекст помогает установить связи между словами и выявить скрытые значения, а также разграничить схожие по звучанию или написанию слова. dtf.ru
• Добавление новых знаний. habr.com Если модель обучена на большом массиве данных, но нужно, чтобы она обрабатывала новую информацию, например, свежие финансовые отчёты или новости, то большой контекст позволяет загрузить эти данные прямо в модель. habr.com
• Обучение внутри контекста. habr.com Можно показать модели несколько примеров в формате «вход‑выход», а затем попросить её самостоятельно решить аналогичную задачу. habr.com Чем больше примеров предоставляется в контексте, тем выше качество работы модели. habr.com
• Возможность пошагового рассуждения. habr.com Прежде чем дать финальный ответ, модель может «проговорить» промежуточные шаги. habr.com Чем больше длина контекста, тем сложнее размышления и, как следствие, более точный результат. habr.com
• Работа с другими модальностями. habr.com Расширенные контекстные возможности позволяют языковым моделям работать с кодом, видео, аудио. habr.com