В чем заключаются преимущества использования Tensor parallel при обучении нейронных сетей?

Некоторые преимущества использования Tensor parallel при обучении нейронных сетей:

• Ускорение обучения. www.sapien.io Тензорный параллелизм позволяет обрабатывать операции на нескольких графических процессорах (GPU) одновременно, что сокращает время обработки слоя за счёт пропорционального уменьшения вычислительной нагрузки на каждый GPU. www.sapien.io vc.ru
• Работа с большими моделями. www.sapien.io Tensor parallel полезен при работе с большими или даже небольшими языковыми моделями, которые превышают объём памяти одного GPU. www.sapien.io
• Уменьшение размера партии. www.naddod.com Все GPU, участвующие в тензорном параллелизме, обрабатывают одни и те же входные данные. www.naddod.com
• Возможность обучения моделей с большей глубиной и шириной. www.sapien.io Тензорный параллелизм позволяет обучать модели, которые невозможно было бы обучить на одном устройстве из-за ограничений памяти. www.sapien.io

Однако тензорный параллелизм сопряжён со значительными коммуникационными издержками, так как требует частого обмена данными между устройствами для синхронизации результатов после обработки каждого слоя. vc.ru