Некоторые преимущества использования AI-технологий для расшифровки аудиосообщений:

• Экономия времени. 1 Время расшифровки сокращается в 8–10 раз по сравнению с ручной обработкой. 1 Также возможно мгновенное получение результата для оперативных решений. 1
• Точность и качество. 1 При хорошем качестве записи точность распознавания может достигать 98%. 1 Также возможна точная идентификация говорящих в многоголосых записях и корректная обработка профессиональной терминологии. 1
• Аналитические возможности. 1 Автоматическое выделение ключевых тем и идей, создание краткого резюме длинных разговоров, анализ тональности и эмоционального фона. 1
• Поддержка множества языков. 5 Это делает AI-инструменты особенно ценными в многоязычных и многокультурных контекстах. 5
• Сохранение приватности. 5 Ведущие разработчики предлагают различные методы защиты данных, включая шифрование и возможность обработки данных на стороне клиента. 5

Некоторые недостатки использования AI-технологий для расшифровки аудиосообщений:

• Влияние качества исходной записи. 2 Если запись сделана в шумной обстановке, точность распознавания может упасть. 24
• Сложности с быстрой и эмоциональной речью. 2 Системе сложно уловить логику и последовательность слов. 2
• Трудности с пониманием диалектов, акцентов и языков, которые не являются частью программирования AI-инструмента. 4
• Сложность освоения. 3 Продвинутый софт для конвертации сложен в освоении, требует приглашения специалистов для отладки и дальнейшего обслуживания. 3