Некоторые преимущества применения GPT-оболочек для обработки аудиоданных:

• Расширение возможностей взаимодействия человека и машины. 3 Системы на базе GPT позволяют понимать и генерировать речь, музыку, звук и другие данные. 3
• Поддержка различных задач. 3 Например, распознавание речи, перевод, улучшение, синтез и другие. 3
• Адаптивность и способность к обучению. 4 Модели GPT могут понимать сложные темы и продолжать разговор, не теряя контекста. 4

Некоторые недостатки применения GPT-оболочек для обработки аудиоданных:

• Необходимость в значительных вычислительных мощностях. 4 Запуск сложных моделей машинного обучения требует больших ресурсов, что может увеличить эксплуатационные расходы. 4
• Проблемы конфиденциальности и безопасности данных. 4 Для обучения и эффективной работы моделям GPT требуется много данных, которые могут включать личную или конфиденциальную информацию. 4
• Обработка неуместных ответов. 4 Если модели GPT не настроены должным образом, они могут генерировать неверный, не по теме или даже оскорбительный контент. 4
• Затруднения при длительных разговорах или когда несколько тем переплетаются. 4 Возможно, потребуются дополнительные механизмы для поддержания контекстуальной согласованности и предотвращения путаницы в диалоге. 4