В чем заключаются основные различия между промптингом и дообучением языковой модели?

Некоторые различия между промптингом и дообучением языковой модели:

Цель: промптинг фокусируется на оптимизации ввода, а дообучение — на изменении внутренних параметров модели. libeldoc.bsuir.by habr.com

Процесс:

• Промптинг — это составление правильных запросов к модели. habr.com Пользователь продумывает подсказки, контекст, примеры, формат запроса, чтобы направить модель и получить желаемый ответ. habr.com Этот метод не требует изменения параметров модели и новых данных — только экспериментов с формулировками. habr.com
• Дообучение (fine-tuning) — это дополнительное обучение предварительно обученной модели на специально подобранных данных, относящихся к конкретной задаче. dtf.ru Модель не просто выполняет инструкцию из промпта, а учится генерировать вопросы, аналогичные представленным в обучающем наборе и соответствующие специфике предметной области. libeldoc.bsuir.by

Результаты:

• Промптинг позволяет получать желаемый ответ в рамках существующих возможностей и ограничений модели. mindsmith.ru
• Дообучение при правильном применении предоставляет ряд преимуществ перед промптингом, например:
• Повышаются качество и релевантность сгенерированных вопросов. libeldoc.bsuir.by Модель, «настроенная» на конкретную предметную область и тип заданий, способна создавать вопросы, более точно отражающие содержание учебного материала и соответствующие требуемому уровню сложности. libeldoc.bsuir.by
• Снижается зависимость от качества формулировки промпта. libeldoc.bsuir.by При использовании дообученной модели достаточно подать на вход текст, и модель сгенерирует вопрос, основываясь на усвоенных в процессе обучения закономерностях. libeldoc.bsuir.by
• Дообучение позволяет генерировать более сложные и нестандартные вопросы, выходящие за рамки простых инструкций, которые можно задать с помощью промпта. libeldoc.bsuir.by