Основные принципы работы системы рекомендаций TikTok:
- Индивидуальный подход к каждому пользователю. vc.ru Лента рекомендаций генерируется индивидуально на основе того, какие ролики зритель смотрит, длительность просмотра, повторные просмотры и активность в виде лайков, комментариев и репостов. vc.ru
- Учёт действий пользователей. newsroom.tiktok.com Пользователи лайкают ролики и делятся ими, подписываются на аккаунты, комментируют посты и создают контент. newsroom.tiktok.com
- Анализ информации о видео. newsroom.tiktok.com Учитываются звуки и хэштеги, которые помогают понять, о чём ролик и кому его показывать. martrending.ru
- Учёт параметров устройства и учётной записи. newsroom.tiktok.com Например, настройки языка, геолокации и тип устройства. newsroom.tiktok.com
Все эти факторы учитываются системой рекомендаций и получают вес согласно ценности для пользователя. newsroom.tiktok.com Например, такой показатель интереса, как просмотр пользователем видео от начала до конца, получит больший вес, чем нахождение автора ролика и пользователя, который его смотрит, в одной стране. newsroom.tiktok.com
Также система рекомендаций TikTok не допускает дублирования контента: обычно не показывает подряд два видео, созданных одним автором или с использованием одного звука. newsroom.tiktok.com