Основные принципы работы системы рекомендаций TikTok:

1. Индивидуальный подход к каждому пользователю. 4 Лента рекомендаций генерируется индивидуально на основе того, какие ролики зритель смотрит, длительность просмотра, повторные просмотры и активность в виде лайков, комментариев и репостов. 4
2. Учёт действий пользователей. 1 Пользователи лайкают ролики и делятся ими, подписываются на аккаунты, комментируют посты и создают контент. 1
3. Анализ информации о видео. 1 Учитываются звуки и хэштеги, которые помогают понять, о чём ролик и кому его показывать. 3
4. Учёт параметров устройства и учётной записи. 1 Например, настройки языка, геолокации и тип устройства. 1

Все эти факторы учитываются системой рекомендаций и получают вес согласно ценности для пользователя. 1 Например, такой показатель интереса, как просмотр пользователем видео от начала до конца, получит больший вес, чем нахождение автора ролика и пользователя, который его смотрит, в одной стране. 1

Также система рекомендаций TikTok не допускает дублирования контента: обычно не показывает подряд два видео, созданных одним автором или с использованием одного звука. 1