В чем заключаются основные принципы промптинга для успешного взаимодействия с ИИ?

Некоторые основные принципы промптинга для успешного взаимодействия с ИИ:

• Чёткость и конкретика. workspace.ru Чем точнее сформулирован запрос, тем выше вероятность получить правильный результат. workspace.ru Абстрактные фразы могут привести к общим или нерелевантным ответам. workspace.ru
• Контекст. workspace.ru Добавление контекста помогает модели понять задачу в нужном ключе. workspace.ru Это особенно важно, если запрос сложный или требует конкретной стилистики. workspace.ru
• Использование примеров. workspace.ru Когда дают пример ожидаемого результата, ИИ легче понять, что от него требуется. workspace.ru Например, если хотят получить стилистически выверенный текст, предоставляют модель образец. workspace.ru
• Итеративный процесс. workspace.ru Не стоит бояться экспериментировать. workspace.ru Если результат не устраивает, нужно попробовать изменить формулировку. workspace.ru
• Разделение на блоки. habr.com Модели лучше воспринимают инструкции, разделённые на блоки. habr.com Например, часто промпт можно разделить на три блока: контекст, инструкция по обработке контекста и формат вывода ответа. habr.com
• Задание роли и цели. alexkolokolov.com Так получают нужный контекст и снижают количество уточняющих вопросов. alexkolokolov.com
• Указание формата ответа. secretmag.ru alexkolokolov.com Нужно обозначить, в каком объёме и в каком формате ожидается ответ: список, таблица, краткий итог или подробный разбор. secretmag.ru alexkolokolov.com
• Формулировка задачи через результат. alexkolokolov.com Нейросеть направляют к чёткой цели, а не к процессу. alexkolokolov.com