В чем заключаются ограничения традиционных методов детекции объектов в компьютерном зрении?

Некоторые ограничения традиционных методов детекции объектов в компьютерном зрении:

• Зависимость от заранее заданных признаков. data-light.ru Традиционные методы не могут адаптироваться к сложным сценариям. data-light.ru
• Чувствительность к изменениям в условиях съёмки. www.simbirsoft.com Плохое освещение, погодные условия, шум мешают работе алгоритмов. else.fcim.utm.md Камеры с низким разрешением могут ухудшить качество предсказаний. else.fcim.utm.md
• Уязвимость к атакам и ложным детекциям. else.fcim.utm.md Малейшие изменения в изображении могут сбить алгоритм. else.fcim.utm.md Возможны ошибки: неверная классификация, отсутствие детекции. else.fcim.utm.md
• Сложность настройки параметров. www.simbirsoft.com Настройка параметров классических методов может быть трудоёмкой задачей и требовать экспертных знаний для достижения хороших результатов. www.simbirsoft.com

Для преодоления этих ограничений традиционные методы были заменены нейросетевыми, которые способны автоматически извлекать признаки из изображений и находить объекты даже в сложных условиях. data-light.ru www.simbirsoft.com