В чем разница между системами распознавания лиц в разных моделях видеонаблюдения?

Системы распознавания лиц в разных моделях видеонаблюдения могут отличаться по нескольким параметрам, например:

• Место обработки видеопотока. www.jvsg.com Системы могут работать на сервере, на IP-камере или на видеорегистраторе. www.jvsg.com
• Алгоритм распознавания. securtv.ru Системы используют разные методы, у каждого из них есть свои плюсы и минусы. securtv.ru Например, нейронные сети позволяют получить качественное распознавание в течение короткого времени, но добавить новый эталон в базу сложно. securtv.ru Скрытые Марковские модели основаны на статистическом сравнении полученных изображений с эталонами, но имеют большое время отклика и могут спутать похожих людей. securtv.ru Гибкое сравнение на графах использует 2D-моделирование, при этом учитываются основные антропометрические точки, которые в течение жизни не меняются: расстояние между ушами и глазами, ширина носа или губ. securtv.ru
• Функциональные возможности. kb-sb.ru Некоторые системы, например Beward DKS20210, способны реагировать даже на лицо, которое повёрнуто относительно оси объектива. kb-sb.ru Другие, такие как NOVICAM Smart, работают с кадрами лиц различной площади и их расположения относительно объектива, реагируют на предметы, которые закрывают опознаваемое лицо. kb-sb.ru
• Освещённость. kb-sb.ru Некоторые системы могут работать при слабой освещённости. kb-sb.ru

Также на качество распознавания влияют количество источников света, адаптация камеры к плохому освещению, место её установки, угол обзора и средства защиты от негативных проявлений окружающей среды. securtv.ru