В чем заключаются главные преимущества и недостатки коллаборативной фильтрации?

Некоторые преимущества коллаборативной фильтрации:

• Улучшенная точность. www.vpnunlimited.com Коллаборативная фильтрация предоставляет персонализированные рекомендации, используя коллективный интеллект и поведение сообщества пользователей. www.vpnunlimited.com
• Серендепность. www.vpnunlimited.com Система может показывать пользователям новые и неожиданные элементы или контент, которые они могли бы не обнаружить сами. www.vpnunlimited.com
• Масштабируемость. www.vpnunlimited.com Коллаборативная фильтрация может обрабатывать большие объёмы данных и адаптироваться к изменениям предпочтений пользователей со временем. www.vpnunlimited.com
• Преодоление проблемы холодного старта. www.vpnunlimited.com Коллаборативная фильтрация может предоставлять рекомендации для новых пользователей, которые ещё не предоставили достаточно данных для персонализированных рекомендаций. www.vpnunlimited.com

Некоторые недостатки коллаборативной фильтрации:

• Разреженность данных. www.mango-office.ru productstar.ru Система не может собрать достаточное количество данных для анализа, особенно сложно применять алгоритм для новых сайтов. www.mango-office.ru
• Масштабируемость. www.mango-office.ru productstar.ru Когда количество пользователей и товаров на сайте велико, матрица, используемая для анализа, становится объёмной, что затрудняет и замедляет процесс. www.mango-office.ru
• Синонимия. www.mango-office.ru productstar.ru Системе сложно ориентироваться в синонимах, поэтому круг рекомендаций может быть меньше, чем на самом деле имеется подходящих товаров. www.mango-office.ru
• Мошенничество. www.mango-office.ru productstar.ru Информация может оказаться недостоверной из-за нечестной конкуренции, например, когда компании, предлагающие идентичный товар, размещают негативные отзывы от имени покупателей на сайте конкурента. www.mango-office.ru
• Разнообразие. www.mango-office.ru productstar.ru Некоторые алгоритмы создают сложные условия для продвижения малоизвестных продуктов, так как они не могут набрать нужного количества оценок. productstar.ru
• «Белые вороны». www.mango-office.ru productstar.ru Мнение отдельных пользователей иногда сильно отличается от остальных, из-за чего делать релевантные рекомендации становится проблематично. www.calltouch.ru productstar.ru