Суть машинного обучения без учителя заключается в том, что модель получает на входе неразмеченные данные и старается сама найти в них общие признаки и связи. 1

При неконтролируемом обучении алгоритму не сообщается конечная цель или шаблоны, а только предоставляются массивы данных — общие признаки распознаются автоматически. 2