В чем заключается принцип работы системы Generative Pretrained Transformer?

Принцип работы системы Generative Pretrained Transformer (GPT) заключается в предобучении на большом корпусе текстов. skyeng.ru В процессе модель анализирует и запоминает слова, их контексты и синтаксические правила, что позволяет ей составлять смысловые целостные фразы. skyeng.ru

Некоторые этапы работы GPT:

1. Подготовка ввода. www.mygreatlearning.com Входной текст (например, предложение или запрос) разбивается на управляемые единицы — токены (слова, части слов или символы). www.mygreatlearning.com
2. Кодирование. www.mygreatlearning.com Каждый токен сопоставляется с соответствующим вектором встраивания в матрице встраивания. www.mygreatlearning.com Этот вектор представляет токен в непрерывном пространстве, что позволяет модели проводить вычисления. www.mygreatlearning.com
3. Добавление позиционной кодировки. www.mygreatlearning.com Поскольку трансформеры не имеют встроенного механизма для понимания порядка слов, к каждому вектору встраивания добавляется позиционная кодировка. www.mygreatlearning.com Она предоставляет информацию о положении каждого токена в последовательности, что позволяет модели учитывать последовательный порядок. www.mygreatlearning.com
4. Обработка через слои декодера трансформатора. www.mygreatlearning.com Декодер использует векторные представления для прогнозирования желаемого вывода. www.umalnanumura.com Он может фокусироваться на разных частях ввода, а сложные математические методы помогают ему предлагать несколько результатов и решать, какой из них наиболее точный. www.umalnanumura.com

GPT способен прогнозировать наиболее вероятное следующее слово в последовательности, исходя из предыдущих слов и контекста предложения. skyeng.ru