В чем разница между виртуальными средами Python и контейнерами Docker для разработки?

Разница между виртуальными средами Python и контейнерами Docker для разработки заключается в их назначении и использовании:

1. Виртуальные среды Python (virtual environment) служат для изоляции проектов. timeweb.cloud {7-host} Внутри виртуального окружения используется собственный набор библиотек, который рассматривается как уникальный, независимо от их использования в других проектах. {7-host} В одном виртуальном окружении можно использовать разные версии самого языка Python. {7-host}

2. Контейнеры Docker позволяют запускать приложения с их зависимостями отдельно от основной системы. {9-host} Контейнер — это среда, внутри которой имитируется определённая операционная система. {8-host} В эту систему можно положить код и запускать его в конкретной изолированной среде и в определённых условиях. {8-host} Как правило, в одном контейнере запускают одно приложение или даже отдельный его компонент — модуль, функцию или микросервис. {8-host}

Таким образом, виртуальные среды Python помогают изолировать проекты, а контейнеры Docker — запускать приложения в изолированных средах для разработки и тестирования appmaster.io {8-host} {9-host} .