В чем разница между технологиями KDD и Data Mining?

Разница между технологиями KDD (Knowledge Discovery in Databases) и Data Mining заключается в масштабе и целях процессов. thisvsthat.io

Data Mining (добыча данных, интеллектуальный анализ данных) — это процесс извлечения полезной информации из больших наборов данных. sky.pro {9-host} Его цель — найти скрытые закономерности и тенденции, которые могут помочь компаниям принимать обоснованные решения и улучшать свою деятельность. sky.pro Data Mining фокусируется на применении алгоритмов статистического анализа и машинного обучения. thisvsthat.io

KDD (обнаружение знаний в базах данных) — более широкий процесс, который включает в себя Data Mining как один из ключевых компонентов. thisvsthat.io KDD охватывает весь процесс обнаружения знаний из данных, включая выбор данных, их предобработку, трансформацию, анализ и интерпретацию. thisvsthat.io Цель KDD — преобразовать необработанные данные в полезные знания для принятия решений. thisvsthat.io

Таким образом, Data Mining фокусируется на фактическом извлечении закономерностей, а KDD обеспечивает системный подход ко всему процессу обнаружения знаний, гарантируя, что извлечённые знания являются достоверными, полезными и применимыми. thisvsthat.io