Разница между свёрточными и генеративными нейронными сетями заключается в их функциях и областях применения.

Свёрточные нейронные сети (convolutional neural networks, CNN) используются для обработки изображений и других визуальных наборов данных. 14 В основе таких алгоритмов лежит наличие нескольких свёрточных слоёв, которые выполняют свёртку для поиска ключевых признаков входных данных. 4 Примеры применения: классификация изображений, детекция объектов, распознавание лиц. 3

Генеративные нейронные сети, или генеративно-состязательные сети (generative adversarial networks, GAN) предназначены для генерации новых данных, которые будут максимально реалистичны. 14 Такие сети состоят из двух элементов: генератора и дискриминатора, которые как бы соревнуются между собой. 4 Генератор создаёт новые данные: фото, видео, текст и другие. 4 Дискриминатор же принимает на вход реальные и сгенерированные данные, после чего сопоставляет их и делает вывод о схожести или различии. 4 Примеры применения: создание изображений высокого разрешения, перенос стилей, синтез речи. 3