В чем разница между LLM и NLP системами обработки естественного языка?

Некоторые различия между LLM и NLP системами обработки естественного языка:

• Размер данных и объём задачи. www.astera.com NLP обычно обучают на небольших специализированных наборах данных, подобранных для конкретных задач, таких как классификация текста или извлечение сущностей. www.astera.com LLM обучают на огромных наборах данных, которые включают множество разных форматов и тем из интернета, книг и статей. www.revelo.com
• Понимание контекста. www.astera.com NLP обрабатывает язык на уровне предложений или фраз, часто не имея возможности понимать расширенные контексты. www.astera.com LLM использует механизмы внимания для отслеживания контекста в абзацах или целых документах, делая ответы более связными и контекстно-зависимыми. www.astera.com
• Модельная архитектура. www.astera.com NLP опирается на традиционные методы, такие как модели «мешка слов», N-граммы и более простые модели глубокого обучения. www.astera.com LLM создан на основе передовых архитектур на основе преобразователей, которые обеспечивают параллельную обработку и лучшую обработку сложных шаблонов в языке. www.astera.com
• Масштабируемость. www.astera.com NLP легко и просто в развёртывании на ограниченном оборудовании или в средах с ограниченными ресурсами. www.astera.com LLM требует значительной вычислительной мощности как для обучения, так и для вывода, часто требуя специализированного оборудования. www.astera.com
• Генерация текста. www.revelo.com NLP-модели часто используют для интерпретации или преобразования существующего текста, LLM лучше генерируют новый, связный текст с нуля. www.revelo.com
• Универсальность и адаптируемость. www.revelo.com NLP-системы обычно специфичны для конкретных задач и нуждаются в значительном перепрограммировании для адаптации к разным языковым задачам. www.revelo.com LLM более универсальны и могут переключаться между различными задачами, такими как перевод, обобщение и ответы на вопросы, с минимальной настройкой. www.revelo.com

NLP и LLM — это взаимодополняющие технологии, которые лучше всего работают вместе. www.astera.com